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阿拉丁 AI 全科醫生引擎簡介

       阿拉丁 AI 全科醫生引擎,已學習 1 萬種以上疾病病情知識以及 5000 多種疾病診斷方案, 包含新冠肺炎、流感、艾滋病等多種傳染性疾病問診能力。
       支持疾病治療、分診問答、健康咨詢逾 1000 萬條。
       支持藥品咨詢 7000 多種,醫院信息已學習 47000 家。支持在線 AI 對話調查。支持 AI 電話 機器人和交互數據自動結構化分析。
       只要根據提示描述癥狀,就會與用戶多輪對話,給出分診意見,幫助患者。 引擎便捷 實現智能問答、自診自查、醫患互動。
       應用:濟南市防疫 AI 助手平臺,用于防控新冠肺炎的對話問診、及時判斷、政府干預和醫院 收治。形成了一整套的智能化、自動化分析收治能力。已在濟南市應用。
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       除常見疾病的簡單問答,阿拉丁AI全科醫生引擎還涵蓋多個病例的多輪問答后診斷,只要說:我不舒服,機器人會主動提問,就會根據用戶的回答,作出初步判斷并給予醫療用藥參考意見。
       分診體驗方法:
     1、 單獨提問 如問:什么人容易得糖尿???
       ……
       風寒感冒和風熱感冒有什么區別?
       ......
     2、 多輪問答分診
       如患者說:我不舒服
       ……
       如用戶直接說出病癥:頭痛
       ……
     3、抗新冠問診
       居民問:我發熱了怎么辦?
       AI:多輪問診,判斷疑似,上傳到傳染病醫院和衛健委,及時收治
     4、疾控調查
       AI發起多輪對話,對歸國和進入市區的人員進行詢問,自動語義分析,提取相關癥狀和信息,自動結構化,并歸入決策平臺,進行及時干預。
阿拉丁 AI 全科醫生技術形成:
       2016 年 7 月,阿拉丁智能語義處理技術突破;
       2016 年 9 月,開始全科健康知識庫和語義理解引擎的建設; 主要參與的醫師包括:中醫科、耳鼻喉科、兒科、內科、外科等共 40 余人,醫師主要來 自:中科大附屬醫院、廣州珠江醫院、新疆部分社區醫院等; 首席科學家唐力博士,博士專業:醫學圖像分析。曾任中科院軟件所電商中心首席科學家、南京工業 大學領軍教授。
      2017 年 5 月,完成阿拉丁 AI 全科醫生的多輪對話疾病判斷模型; 完成 AI 全科醫生的深度學習架構;
      2017 年 10 月,完成 10000 種疾病診斷邏輯的梳理,并形成服務能力;
      2017 年 11 月,內測結束,上線小米 AI 音箱和阿拉丁全科醫生機器人;
      2018 年- ,在全國部分醫院落地全科醫生分診機器人,AI 全科醫生 Skill 陸續上線思必馳音箱、百 度音箱、騰訊小微音箱、阿里音箱等。覆蓋用戶規模達 300 萬人。
      2020年,增加新冠肺炎等傳染性疾病問診、防治咨詢和醫院收治服務能力。在山東、安徽等地應用。
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